大数据能否造就下一个世界杯“预言帝”？
四年磨一剑，正如火如荼。每届世界杯都会诞生很多新鲜的话题，但万年不变的是对比赛结果的预测。上届南非世界杯，章鱼“保罗”以精准的结果预测而一炮而红，那么在本届巴西世界杯上，谁又能接过“保罗”的接力棒，成为下一位“预言帝”呢？如今这个问题已经有了答案，那就是看似神秘的“大数据”。“大数据”和“世界杯”，一个是IT技术，一个是体育，这两者看似风马牛不相及。对于足球运动来说，尤其世界杯赛场，充满了无数的不确定因素。天气、球员状态和心理素质、技术、战略、裁判、各种突发事件、当然还少不了运气，这些都能够成为左右赛事结果的因素，世界杯上的爆冷和黑马并不鲜见;而大数据分析是以数据为基础，对结果的预测实际是有迹可循，有着很强的规律性。那么，大数据这种理性的，碰上世界杯这项充满变数的运动，将出现怎样一种结果？世界杯还未开赛，我们暂且不去讨论这两者将会擦出怎样的火花，我们先来看一些“大数据”在体育中成功应用的例子：大数据和“勒布朗•詹姆斯在热火和马刺的这场比赛中出场38分钟，投篮22次14中，三分球三头三中!篮板球10个、助攻3次、抢断2次、犯规3次，得分35分!”。NBA可谓产生大数据的一块沃土，也是大数据分析最好的实践者。NBA会对每场比赛进行细致的数据统计，可以提供单个球员的查询工作，还能对比两名球员，包括两人攻防中的表现。NBA不仅统计所有球员得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等一系列场上数据，还能提供场上效率、得分区域等分析。例如，NBA 联盟在 30 个球队的比赛场馆安装了SportVU ICE 球队分析与追踪系统，SportVU摄像机每秒钟可拍摄 25 张图片，每张图片都有时间戳，计算机可将这些数据与比赛流媒体源连接到一起，在 90 秒内提供一份报告。SportVU应用通过将视频和定制化报告结合起来，重新制作数据，进行深入的球队细节分析。该系统可制作和计算球员指标信息和 3D 模型，帮助球队更好地理解统计数据的重要性和比赛过程。ICE 还能够测量球员的无球跑动和球员之间的间隔，该系统如今可以计算出速度、距离参数和能量区域效率，同时计算力量、爆发力和耐力，查询球员间隔、投篮轨迹和投篮区域。这些统计数据都将成为NBA球队获得比赛胜利、争夺冠军的体系的一部分。比如通过对詹姆斯的大数据分析，能够了解詹姆斯的打法和习惯：詹姆斯在篮框左侧运球时，多选择投篮;而在篮框右侧时，主要用突破上篮…洞悉这些数据，教练就能制定出针对性的方法来防守詹姆斯(当然，防得住防不住是另外一回事了…)。如今，几乎NBA每只球队都拥有数据分析专家，他们根据数据统计和分析，在比赛日、选秀大会和交易决定上提出重要建议，在这些数据专家的帮助下，花精力进行数据分析的球队胜率已经远高于不进行分析工作的球队，这就是大数据分析的力量。但是，话又说回来，如果没有了詹姆斯，球队有再多的数据分析专家也是没用的…在一场比赛中，球队的实力依然是最重要的，但大数据分析也切实能为球队带来帮助，实力+分析，是NBA赛场决胜的关键。大数据和网球无独有偶，大数据在网球运动中的应用也是由来已久。如今包括四大满贯，以及中国网球公开赛，大数据技术也已经融入其中。同样，大数据在网球中的应用也是两个方面，一是改善观众体验，二是为球员提供数据分析，制定战术为致胜加码。比如一项“关键致胜因素”的大数据分析是对球员双方的历史交锋数据进行分析，为球员制定比赛致胜的关键指标。以2013年温网为例，“关键致胜因素”为对德约科维奇对阵穆雷各找到三个获胜关键指标：小德获胜的三个关键指标是：第4拍到第9拍获胜率、Ace球数量、回球成功率;穆雷的三个指标是：回球得分率、二发成功率和发球成功率。而“比赛统计”是获取主要比赛统计数据，如ACE球、制胜分、双误、非受迫性失误、网前得分、破发点等，覆盖各个细节，将这些数据展现在球迷面前，球迷可以轻易获得感兴趣的数据。以澳网为例，2013年2月澳网期间，有684457名球迷到现场观看了比赛;澳网网站有1410万绝对造访人次;澳网Social Leaderboard追踪到900多万涉及球员的Twitter。此外，澳大利亚网球协会在比赛期间获取了约60TB的数据和视频资源，本次赛事男子抽签127场比赛打了764盘。而今，网球运动中球员间除了球技的比拼外，就是科技的竞争，如今几乎每个大牌球星背后都有一只服务团队，有着1~2名数据人员，负责搜集、分析球员及其竞争对手信息，为教练和球员提供战略支持。大数据和世界杯再说将要进行的巴西世界杯，大数据也已经冒出了头。国际足联已经公布了本届杯赛的11项数据统计，比如，本届杯赛共有236人参加过世界杯，包括20位前冠军，最年轻及最年长的球队分别是加纳和阿根廷，所有球员的平均年龄为27岁零5个月等等。来看看其中是否有你感兴趣的：236：总共有236名球员有参加世界杯的经历，其中西班牙为最，共有16人，乌拉圭及喀麦隆分别以15人及13人列在第2及第3位。时间跨度最大的是哥伦比亚门将蒙德拉贡，他出战过1994年世界杯。100%：本届杯赛的32强当中，仅有一支球队全部由本国联赛球员组成，那就是俄罗斯队。英格兰的23人有22人出自本国联赛，仅替补门将福斯特来自紧邻苏格兰联赛。相对而言，本国联赛球员比重最低的球队是波黑、科特迪瓦、加纳以及乌拉圭，各自只有1人，比重为4.3%。58：总共有58名球员将在世界杯期间迎来自己的生日，开幕当天(6月12日)，智利的伊斯拉以及澳大利亚的加莱科维奇将分别迎来26岁及33岁生日。本届杯赛最年长的蒙德拉贡将在6月23日满43周岁，梅西也将在世界杯期间年满27岁。297：所有的736名球员来自297家俱乐部，其中英格兰28家为最，紧随其后的是德国的21家。贡献球员最多的是拜仁(15人)，紧随其后的是曼联(14人)。20：所有参赛球员当中，共有20位曾经赢得过世界杯，其中上届冠军西班牙就占了16人，另外加上意大利的巴尔扎利、布冯、德罗西以及皮尔洛。如果你想猜测世界杯中一些结果的话，是否能从这些统计中看出一些苗头来了？实际上，大数据分析所进行的正是类似人脑的这些分析和推断功能，但是机制要更加科学，数据来源也更庞大。如果你看不出端倪，也不用着急，曾经精确预测奥斯卡结果的传奇分析师大卫•罗斯柴尔德(David Rothschild)通过大量的公开数据，如博彩市场、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，以及世界杯历史数据，通过大数据分析手段得出了巴西世界杯的预测结果：巴西将夺冠，根据数据预测，巴西队的夺冠率达到22.5%，远远高于其他对手。随后依次为阿根廷、德国、西班牙、比利时。这是否就是你心里的预测排名？不能否认的是，世界杯是个充满变数的赛场，我们的预测结果也会随着赛事的变化而变化，这正也是数据参与的结果。大数据分析也是如此，随着世界杯开赛、数据的不断更新，预测结果也会有新的变化，也会更加精准。除了大数据预测比赛结果，大数据也为本届世界杯参赛队的策略制定提供了支持。比如，一些团队正在使用像球门线和球跟踪技术此类的革新产品，这些技术可以在特定环境下测量球员的趋势从而提升球员的成绩。此外，视频分析技术使用关键字从比赛视频中检测和反馈特定行为的音频和视觉，让球队更加轻松的获得重要镜头的视频并建立“重点集”，以帮助球队对关键性比赛进行更有针对性的策略分析。大数据说到底还是一门技术如果大数据分析最终成功预测了世界杯结果，你是否会惊叹，世界杯都没有悬念了!少了很多的看头!不能否认的，大数据正在给体育带来一股颠覆性的力量，它在改变着比赛，也在改变着观众的体验，甚至会改变体育的观赏模式。看到现在，也许您对大数据还是一头雾水，这种分析结果是如何实现的呢？归根结底，大数据还是一门技术，它并不神秘，是底层硬件技术、软件技术、分析工具共同作用的结果。比如NBA赛场中的SportVU ICE 球队分析与追踪系统就是架设在基于处理器的工作站上，得益于处理器的强大运算能力，能够在最短的时间内提供报告。大数据分析中涉及大量的计算任务，比如计算球员力量、爆发力和耐力，篮球轨迹和投篮区域等，这需要计算机具有强劲的“芯”。如今，芯片制造商也在将产品向大数据任务倾斜，比如英特尔最新的至强E7 v2，主打的就是大数据分析，提供了更快的数据处理速度、支持实时高级分析功能、相比上一代提升3倍内存容量，提升4倍I/O以实现更出色的响应能力，为大数据分析提供了有力支撑。所以，与其说大数据在颠覆体育，不如说是技术在颠覆着生活。初次听到“大数据”的人可能会觉得它很遥远，实际它正在改变着人们的生活，我们身处其中而不自觉。
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还能输入140字观察者网一周图说：世界杯强国的大数据奥秘
中国关怀，全球视野
关键字: 2014巴西世界杯预测赛况预测世界杯预测2014巴西世界杯预测中国队国足一周图说
再过不到10小时，2014年世界杯的大幕即将拉开，4年漫长的等待即将画上句号。未来的一个月（北京时间6月13日至7月14日），32支球队共将进行64场比赛，整个地球也注定会跟随足球转动&&想提前知道比赛结果，没有各种机构对赛况的预测怎么行？这其中彭博体育就预测巴西会夺冠。
彭博体育用大数据预测比赛结果，我们也不妨用数据来分析一下国足为什么不能出线。本届世界杯国足依然保持着稳定的发挥&&没出线。不要再怪国足队员不争气了，&我们发现，其实球踢得好不好似乎真的和人均GDP有关。比如，球队排名前20的国家人均GDP基本在10000美元以上。此外，一个国家的注册球员比例和球队的世界排名也呈现一定的相关性。
本文仅代表作者个人观点。 请支持独立网站，转发请注明本文链接： 责任编辑:王杨高考作文、世界杯胜率，百度基于大数据的“神预测”
发表于 17:54|
作者云知秋
摘要：全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，截止17日已开场的14场世界杯胜率预测中命中10场，机器完成如此高的准确预测确实令人咋舌。那么机器预测的正确性又是通过什么来保证的呢，这里一起解析。
被媒体称为“首届大数据时代的高考”刚刚结束，细心的网友就发现，全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，被网友戏称“神预测”。以上海市为例，2014年上海卷高考作文题为“自由与不自由”，在百度大数据预测的出题概率第二大作文主题“生命的多彩”中，恰好命中作文关键词“自由”。
借助高考这个牵动亿万中国人心的全民聚焦事件，基于大数据和人工智能的大数据技术再一次走入了公众的视野，这将是引爆技术变革的蝴蝶效应吗？
大数据+机器学习
搜索是百度的立足之本，关注的焦点必然是人与信息的连接，拥有海量的数据。作为搜索引擎，百度首先收集互联网上的全网综合数据，然后将这些数据整理、分析，最终通过大规模机器学习和深度学习等人工智能技术，让系统拥有预测的能力。
当赋予机器以名师教学经验和优秀范文等多维海量数据，再匹配上精准的计算模型和数据算法，基于人工智能的学习技术，机器就可以模仿“人脑”来预测作文题目。于是，基于海量数据的预测，有着人类无法比拟的优势。
有兴趣的话，可以关注一下
，2014世界杯预测结果已然出炉，结果是否准确，答案即将揭晓。
关于百度神预测
百度大脑基于人工智能技术来模拟人脑思维，通过对信息、人、物理世界的感知，在高性能计算的基础上，进行思考，做记忆关联之后，进行决策、行动和创造。
从功能的角度来说，百度大脑的作用就是让用户能够与机器进行自然的交互（如通过声音、图像识别等方式），让机器更好地理解用户的需求，完成信息与用户需求的精准匹配
从技术的角度来说，百度大脑是基于大规模机器学习、深度学习技术，用计算机模拟人脑神经网络，通过多层的学习模型和海量的训练数据来完成数据智能
神预测的基础
1. 神经网络规模。百度具有全球最大规模深度神经网络，拥有200亿个参数。网络层数多达10层，其参数复杂度几乎超过现存的任何多媒体领域用到的数学模型，能够处理的特征向量数目上千亿。
2. 技术团队。从2013年百度深度学习研究院成立，世界顶级专家纷纷加盟，包括“千人计划”国家特聘专家余凯、美国新泽西州立大学统计系教授张潼、前AMD异构系统首席软件架构师吴韧、前Facebook资深科学家徐伟等。日，百度宣布任命人工智能领域最权威的学者之一、“Google
Brain之父”吴恩达博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院，被业内评价为“中国互联网公司迄今为止引进的最重量级人物”。
3. 商用范例。百度的深度学习技术已被应用在语音、图像、文本识别、自然语言处理和CTR预估等方面，取得显著的成效，有效提升业务性能和用户体验。
4. GPU并行计算平台规模。百度自主研发世界最大规模的GPU并行计算平台，支撑深度学习系统，突破了深度学习算法并行化的世界难题。&
Machine vs. Human
百度高级副总裁王劲表示，根据摩尔定律，继续做十年、二十年的话，基于海量数据的人工智能很有可能就会比人脑更聪明，那时候质变就会发生。
在预测方面超越人类或许并不是危言耸听，现在已经有所端倪，例如无人驾驶汽车、智能机器人可以代替酒店的行李员，帮你拿行李。但是再过五年、十年，将有更多的事情可以通过机器，以互联网的方式来做，生产生活将发生巨大的改变。
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城市投行大数据预测世界杯，你信它们还是更信神兽？
上届世界杯因为有了章鱼保罗，让预测胜负这件事情几乎毫无悬念。这会儿，世界杯刚刚开战，投行们的PK战早已打响，拿出建模型、找数据、设变量这些看家本领，纷纷推出自己的赛程解读，免得最后被保罗二代抢去了风头。
上届世界杯因为有了章鱼保罗，让预测胜负这件事情几乎毫无悬念。这会儿，世界杯刚刚开战，投行们的 PK 战早已打响，拿出建模型、找数据、设变量这些看家本领，纷纷推出自己的赛程解读，免得最后被保罗二代抢去了风头。
高盛在一份长达 67 页的报告中认为，东道主巴西最有可能夺得冠军，几率为 48.5%，并且远远超过排名第二和第三的阿根廷和德国，获胜几率分别为 14.1% 和 11.4%。这和很多博彩公司的预测基本一致。高盛给出的理由可以归结为四点。
1、 巴西队在其编排的球队技术指数中排名最高。
2、 巴西多次夺得世界杯冠军。
3、 主场优势。
4、 以往在拉丁美洲举办的世界杯上，欧洲球队从未拿过冠军。
而德意志银行在最近发布的一份《 2014 世界杯黑客手册》中预测，英格兰才会是今年世界杯最后的王者。虽然在德意志银行的模型数据中同样显示巴西最有可能夺冠，但他们依然力挺英格兰获胜，原因则是他们相信世界杯基本上遵循“风水轮流转”的原则。他们是这么解释的：“夺取过世界杯的强队，未来必然还会夺取世界杯或至少打入一次决赛，可能夺冠的七支球队（德国、法国、阿根廷、荷兰、葡萄牙、乌拉圭和英格兰）当中，唯一的例外就是英格兰了，英格兰就在 1966 年夺过一次冠军，此后至今从未进入过决赛，这极大增强了英格兰在 2014 年夺冠的可能性。”另一个重要的原因是本届英格兰队中有 6 名球员来自利物浦，这对英格兰队是极大的利好，利物浦是英国最牛的俱乐部，赢得的顶级比赛比任何其他俱乐部都多，曾五次赢得欧冠冠军，也正是在利物浦球员最多的 1966 年，英格兰获得了历史上唯一一次世界杯冠军。不过，在报告中没有提到的是，主笔自己本人就是个利物浦铁杆球迷。
彭博新闻社通过大数据还一次性给出了所有比赛比分的预测。
连保险公司也加入进来。全球最大的专业保险公司 Lloyd’s 得出的结论是德国将会赢得这次世界杯的冠军，因为他们的国家队最值钱。
Lloyd’s 上周四同经济与商业研究中心（Centre
for Economics and Business Research）共同发布了一项针对本届世界杯所有参赛球队保险价值的排名报告。所有参赛球队价值总额高达 62 亿英镑。其中排名前四的球队分别为德国、西班牙、英格兰和巴西，前三名球队的总价值超过了排名垫底的 20 支球队价值的总和，一个英格兰球员的平均保险价值甚至超过了整个哥斯达黎加球队的价值。 G 组将会是出线形势最为微妙而艰难的一组，这个小组内的四支球队加起来的总价值超过 12 亿英镑，而最为轻松的则是 C 组，球队总价值加起来不过就 3.4 亿英镑。把分组情况考虑进去，Lloyd’s 预测今年的冠军将会在德国和西班牙两支球队中产生。
Lloyd’s 是根据球员身价以及其所效力的俱乐部收益得出上述结论的，球员的保险价值意味着当他们遇到意外或者伤病时所能得到的保险收益，并结合他们的年龄、位置以及国籍。前锋无疑是平均最有价值的位置。Lloyd’s 巴西办公室的负责人 Marco Castro 认为以保险价值来衡量球队表现的好处在于不仅能够反映球员当前的价值，并且能预测他们未来的状态潜力。
不过当你看完了这些经过数据分析精确计算得出的球队从小组出线到最后决赛的路径，一下子让看球这件事都不太那么带感了呢。更何况，每年总有那么几匹黑马，谁说只有球员在欧洲五大联赛效力的球队才被看好呢？贝克汉姆还说中国队早晚会拿世界杯冠军的。
题图来自：Sky Sports
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2014年百度凭借大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中已有11人参与
日，百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩，击败了微软和高盛。
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