最近比较火的电影有推荐的么，《智能表妹》好像挺火的，是关于机器人的，有人看过么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-20 12:49 标签： 爱上人工智能的电影

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有两种类型的能力：技能与智能。

搬砖是一种典型的技能。技能的提升通常比较简单，随着时间的推移熟练度上去，你的效果也就会上去。所以对于技能提升，努力常常容易看到直接的、明显的效果。

而智能这个东西，努力和能力提升的关系，就不是那么简单了。因为所谓的智能，它的基础是对规律的把握、问题的分析判断、策略的制定、高质量的决策。衡量智能的核心标准，不是熟练度，而是对本质的把握。

例如人际关系能力，你需要知道面对什么人，他是什么状态，现在他想要什么，你讲什么会激发对方的兴趣，能让人舒服。这些背后需要对人性的了解、对心理的阅读、对需求的把握、沟通的策略等等。不是你每天都跟人打交道，就能自然的更上一层楼。所以很多人跟人打交道一辈子，水平还是非常低。

需要说明的是，智能是基于技能之上的。例如你要有出色的人际关系，至少你讲话发音要能让人听懂把。讲话发音是技能驱动的，通常熟练度上去就好了。

在历史研究中，有一种看法是将牛顿三定律的发现，作为人类进入现代社会的开始。

这三大定律，将人类智能提升到了新的阶段：对于我们的物理世界，有了更为本质的把握。基于这些发现，人类拥有了前所未有的改变世界的能力。

如果你不知道这三大定律，可能你非常非常努力的想飞出地球，但方向完全不对。

掌握了牛顿3定律的人，相比没有掌握的人，在物理上层次上是不同的。前者很容易看出后者的问题，而后者却难以做到这一点。这些事情如果你一开始没有站在更高的层次上，也没有渠道去一窥真相，可能终其一生，无论怎么努力还是在原来的高度。

托勒密，古希腊伟大的天文学家，在公元二世纪，已经比较精确的计算了月球和其它行星的轨道。他当时建构了一个模型，通过三十二个的圆的计算来推导出了天体轨迹，可以说是奇迹。

今天，任何具备基本物理知识和工具（牛顿运动定律、微积分等）的人，都可以比托勒密更快更精准的计算天体运动规律。但说实话，我们大多数人对天文的热情比不上托勒密、智商恐怕也未必有他高，但我们站在了更高的层次上，对这个世界有了更深刻的理解。所以智能这个东西，并不是简单的说靠个人的努力，你的起点在什么层次，是超级的重要。

我们常常看到聪明的人，却很少看到有智慧的人。这里一个关键的差异，就是聪明往往一个人头脑灵活就能达成。而智慧，很多时候远远超出了个人的能力，而是还要取决于他站在什么样的人、什么样的思想的肩上。

我以前读书的时候，有位同学学习很努力，每天晚上熬夜读书，英语背不动就继续背，数学错了就工工整整的重新抄一遍，甚至生病了都还在学习。

家长拿她作为榜样，我就觉得这事明显不对，这个感觉已经是把学习当成了搬砖了。

流水线体系擅长培养工人，而工人的核心训练方向就是技能熟练。比如上车间你要学会这么几个操作，知道啥时候做什么动作，形成肌肉记忆，好啦可能就差不多了。

但是反过来，这货本来就不是为了帮助人们升级智能设计的。你让他们培养人的智慧，那也太为难了把。

例如数学，本来一个很重要的教育意义就是培养数理逻辑智能。但是在教育流水线中，更多的就自然的用技能方式来做教育啦。技能思维最明显的标志，就是几乎任何问题，最后归纳的改进方式都是“多练习、多做题”。

曹振镛是道光皇帝时代，最得宠的人之一。

“曹文正公（指曹振镛）晚年恩遇日隆，声名俱泰。门生某请其故，曹曰：‘无他，但多磕头、少说话耳。’”

”多磕头、少说话“，的确是他的经验之谈，但是这事到其他人那里是不是就可以用了呢？

如果是技能，那基本上就可以直接套了。但问题是，少说话，那到底什么时候该说话呢，该说什么话呢？

这种就涉及到对心理把握、局面判断，也就是”智能“所在了。没有这些可能磕了几年的头，说了一句话就被砍啦。

据说通用电器一个机器坏了，导致停工。工程师们找不出原因，于是请了一位专家。

专家到机器旁边观察了一会，偶尔敲打一下机器，然后指着一个地方说：“这个地方的螺丝再上紧一圈”。

然后机器就照做了，专家收费1万美金。

有人问他为什么就是上了个螺钉，为什么要收一万块。

专家说：上螺钉免费，知道在这里上一圈1万。

有次放假，我帮高中的表妹补数学。

家长的困惑是，平时作业也在做，也找了补习，但是成绩总是提不上去。

那几天她在做试卷，我就让她把错题重新做一遍，在旁边观察她怎么做的。

在做题的时候我留意到，她在一些地方会有比较长的犹豫、停顿。其中在方程等式两边移项的时候，以及分数通分、加减和化简的时候，几次她都停下来，有时候会涂改刚才的操作，而对最后的结果也拿不定注意，另外也出现了移项和分数的错误。

在观察了一段时间之后，我让她停下来，问她觉得自己问题在哪里。

她拿着试卷，跟我说最开始她在哪一步错了。

我在问她“你都是怎么处理错题的”。

她说重做一遍，就像刚才那样从头到尾做一遍。

然后我问“补习都做什么”，她说做试卷，然后老师讲。

其实在我看来，别的不说，她在移项和分式加减这两个基本操作上，并没有充分掌握。而这两个点尽管是初中的内容，但后续的数学往往是依赖这些基础知识的，所以如果掌握不牢靠，后面就各种随机会出现问题。

我就跟她说，接下来我们的重点，就是把初中的教材找出来，先重点解决这两个问题，其他的都放在一边。看上去她每天你都在做试卷，但是平均用力，这里敷一下那里敷一下，关键性的问题都没有突破。本来学数学是应该提升智能，现在已经变成了刷试卷这个技能活动。

前面我们讨论了技能-挑战-情感图。这种平均用力的方式，很多时候她在处理已经很熟练的问题，这时候可能难度太低容易厌倦；而另外当遇到自己的弱点时，有可能因为缺乏能力，其实还是搞不定，最后体现在成绩上，就是重复劳动没有效果，于是容易焦虑。所以看上去尽管天天在努力，但是情感体验并不在一个健康的状态上。

在现实中，每个人的学习进度、对特定领域的理解能力是不一样的，而流水线教育体系的特点是，管你怎么样我都照常运转。

哪怕一个人在初二考试打了一百分，也不代表他真正掌握了关键的知识，更不用说如果本身当时成绩就差。今天这里拖欠一些，明天那里拖欠一些，然后流水线又在继续走，可能有些时候就一路一直赶不上了。

经常有家长甚至小孩，在特定科目比如数学，努力缺乏效果，就认为是天赋问题，其实以我的经验，就中小学那些东西，掌握绝大部分不需要什么特殊天赋。问题在于，很多人哪怕是努力在学习，也可能会卡在某个某些特定的点上，然后就被流水线拖死。

很多家长困惑我家小孩小时候成绩不错，怎么到了初高中突然间就下来了。其中一个原因是，在学科比较初级简单的时候，你可以用技能性的方式来学，比如各种解法，再比如可能添加辅助线的位置就那么几个，那就记下来挨个尝试呗。但是问题复杂性越高，情况千变万化，这种方式最后会崩盘。

这种硬怼的学生，简单的特征是知其然不知其所以然。问几个为什么就哑火了，做对了一道题目，变换一下条件，或者换一下马甲就不认识了。反过来，真正把握了学科本质的，对于千变万化的题目，在他们看来往往是那么一些简单事物的组合。

在今天的教育体制下，哪怕学生最终上了看上去如雷贯耳的学校，可能很大程度上也是高强度优化训练的结果，但是并没有培养出对于他们人生成长最重要的基础智能，例如战略规划能力、学习能力、关系与沟通能力。所以哪怕在学校体制里面不错，一到社会上就可能大幅度下滑甚至崩盘。相比于学校，社会复杂度不知道高了多少倍。

这种看上去忙碌，但是没有抓住重点的重复性学习方式，我称之为打卡式学习。这一点上，流水线体系在工厂、公司和学校，往往都有大量相同的”员工“，关注工作形式甚于关注工作本质。

学习是一种智能，而教育也是一种智能，而且教育还是要基于学习的。如果一个人不是一流的学习者，很难想象他会是一流的老师。

很不幸的是，今天教育体系的老师，本来一开始也是教育流水线的产品，然后又是教育流水线的员工。这个体系中出现高智能的教育者是一种异常，出现熟练工倒是一种正常的结果。

本文是“如何打造一流家庭教育”第三篇，关注公众号“父范学堂”获取后续内容分享。

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